1. Початок аналітики в хокей

Концепція використання даних у спорті не є новою. Протягом десятиліть команди в різних видах спорту покладаються на статистику для вимірювання ефективності, але лише до початку 2000 -х років використання вдосконаленої аналітики почало набирати тягу в хокеї. Традиційно фокус у хокеї родом на основних статистичних даних, таких як цілі, передачі, плюс-мінус та заощадження. Однак ці показники лише дряпають поверхню глибших уявлень, які можуть надати дані.

Справжня зміна розпочалася з появи відстеження шайби та відстеження гравців , що дозволило командам вимірювати такі речі, як якість пострілу, позиціонування гравців та рух шайби. Ці технології допомогли аналітикам розкрити закономірності, які раніше були невидимими для людського ока. Раптом команди мали можливість заглибитися в виконання як окремих гравців, так і цілих команд, що призвело до більш нюансованого розуміння того, як виграють хокейні ігри.

2. Роль передових показників

Розширені показники, також відомі як Fancy Stats , зробили революцію в тому, як хокейні команди оцінюють гравців та результативність. Ці показники виходять за рамки традиційної статистики, щоб дати більш всебічну картину внеску гравця в гру. Серед найпопулярніших вдосконалених метрик - Corsi , Fenwick , PDO та очікувані цілі (xg) .

Корсі - одна з найдавніших вдосконалених статистичних даних для привернення широкої уваги в хокеї. Він вимірює загальну кількість пострілів (включаючи голи, пропущені постріли та заблоковані постріли), намагаючись команда, коли конкретний гравець знаходиться на льоду. Статистика Corsi допомагає оцінити володіння, причому ідея полягає в тому, що чим більше пострілів генерує команда, тим краще вони контролюють гру. Це цінно, оскільки володіння є ключовим фактором у визначенні успіху команди.

Ще одна важлива метрика - fenwick , що схоже на Корсі, але виключає заблоковані постріли. Це допомагає усунути потенційну упередженість, яка походить від команд, що стикаються з оборонними гравцями, які переважають на блокуючи постріли. Вимірюючи розблоковані спроби пострілу, Fenwick надає чіткіший погляд на наступальне покоління команди.

Очікувані цілі (XG) - це останній прогрес, який став наріжним каменем хокейної аналітики. XG оцінює якість шансів на основі різних факторів, таких як місце пострілу, кут та тип пострілу. Вимірюючи, наскільки ймовірним є постріл, що призведе до голу, XG надає більш точну картину наступальної виступу команди чи гравця, крім простої кількості забитих голів.

Ці вдосконалені показники дозволяють командам ідентифікувати гравців, які недооцінені традиційними статистиками, та оцінити, наскільки добре виступає команда в ключових сферах гри. Збільшення акценту на метриці володіння та якість пострілу зробило аналітику зміною ігор для команд, які прагнуть конкурентної переваги.

3. Розробка гравців та розвідки

Analytics не тільки формує стратегії гри, але й трансформує спосіб розвитку команд та скаутських гравців. У минулому розвідник сильно покладався на суб'єктивні оцінки фізичних навичок гравця, таких як швидкість катання, стикання та точність пострілу. Хоча ці фактори залишаються важливими, аналіз даних забезпечив більш об'єктивний та всебічний підхід до оцінки гравців.

З впровадженням передових показників команди тепер можуть оцінювати гравців на основі різних факторів, включаючи володіння шайбом, прийняття рішень під тиском та оборонні внески. Кількісно визначивши ці елементи, тренери та скаути можуть краще зрозуміти, як гравець буде виступати в різних ігрових ситуаціях. Ця зміна призвела до більш орієнтованого на дані підходу до складання, торгівлі та розвитку гравців.

Одним із помітних прикладів аналітики зміни розвідки є зростання гравців недостатнього рандора . Раніше виступ гравця в юніорських лігах або змаганнях з нижчого рівня, можливо, було недостатньо, щоб привернути увагу команд НХЛ. Однак, за допомогою розширеної статистики, скаути можуть виходити за рамки традиційних статистичних даних, таких як цілі та передачі, щоб оцінити загальний вплив гравця на лід. Такі показники, як Корсі та Фенвік, дозволяють скаутам визначити гравців, які можуть бути впевнені у створенні наступальних шансів або грають у сильну оборону, навіть якщо їх традиційна статистика не є видатною. Використання аналітики також мало глибокий вплив на розвиток гравців. Відстежуючи продуктивність гравців на льоду за допомогою даних, команди можуть визначити області, де окремі гравці потребують вдосконалення. Це дає можливість більш цілеспрямованими навчальними програмами та допомагає гравцям вдосконалити конкретні аспекти своєї гри, такі як успіх Faceoff, вибір знімків або захисне позиціонування.

4. Стратегія гри та прийняття рішень

Одним з найбільш захоплюючих аспектів хокею-аналітики є її вплив на стратегію гри. Тренери та аналітики тепер мають доступ до великої кількості даних, які можуть впливати на рішення під час гри, від змін ліній до вибору знімка. Одна з найвизначніших областей, де аналітика зробила вплив, - це вибір знімків .

У традиційному хокеї гравців часто навчали стріляти в шайбу в сітку, коли це можливо. Однак аналітика показала, що не всі кадри створюються рівними. Постріли, зроблені з високогінних районів льоду, наприклад, проріз або навколо складки, набагато частіше призводять до мети, ніж постріли з периметра. Як результат, команди зараз підкреслюють високоякісні спроби пострілу, що просто збільшують обсяг пострілів. Ця зміна призвела до більш обчисленого підходу до наступальної гри, і гравці шукають кращих шансів на забивання, а не просто стріляли шайби в мережі.

Інша сфера, де аналітика вплинула на стратегію - це відповідність лінії та використання гравця . У минулому тренери часто покладалися на інтуїцію або прості поєдинки, щоб визначити, які гравці розгортаються проти протилежних ліній. За допомогою розширених даних команди тепер можуть розглядати детальну статистику, такі як показники володіння та очікувані цілі для визначення найбільш ефективних комбінацій ліній. Цей підхід, керований даними, дозволяє тренерам оптимізувати ефективність своїх команд, гарантуючи, що правильні гравці знаходяться на льоду в потрібний час.

5. Вплив технології

Технологія відіграє невід'ємну роль у впровадженні хокейної аналітики. Використання відстеження шайок та відстеження гравців стало зміною ігор з точки зору збору даних. Ці технології використовують камери та датчики для відстеження руху шайби та гравців у режимі реального часу, надаючи тренерам, аналітикам та фанатам з детальними уявленнями про гру.

Окрім відстеження програвача та руху шайби, ці системи також можуть вимірювати різноманітні інші точки даних, такі як швидкість катання, прискорення та проїзд відстані. Цей рівень деталізації допомагає командам контролювати продуктивність гравців на індивідуальному рівні та вносити корективи під час гри. Це також дозволяє аналітикам розбити ігри способами, які ніколи не були можливими.

6. Майбутнє хокейної аналітики

По мірі того, як хокей продовжує розвиватися, роль аналітики лише стане важливішою. Команди продовжуватимуть вдосконалювати свої методи збору даних, а використання машинного навчання та штучного інтелекту може призвести до ще більш складних моделей продуктивності гравців та команди. У найближчі роки ми можемо побачити подальший прогрес у таких сферах, як моделювання прогнозування, що може допомогти командам прогнозувати майбутні показники на основі поточних даних.

Більше того, оскільки все більше і більше ліг та команд охоплюють аналітику, ми можемо побачити зміну в тому, як гра грає на всіх рівнях. Зі збільшенням залежності від даних тренери, гравці та навіть шанувальники отримають ще глибше розуміння тонкощів гри. В майбутньому аналітика може настільки вбудована в спорт, що це настільки важливо для хокею, як катання на ковзанах та стрільбі.

Висновок

Зростання аналітики мало глибокий вплив на хокей, перетворюючи те, як команди оцінюють гравців, розробляють стратегії та приймають рішення під час ігор. Завдяки розширеним показникам, технологіями та орієнтованими на дані, командами тепер є інструменти для отримання конкурентної переваги у спорті, де кожна секунда враховує. Оскільки аналітика продовжує розвиватися та формувати гру, хокей, безсумнівно, стане ще більш захоплюючим, стратегічним та обізнаним даними. Майбутнє хокею - це не лише те, хто забиває найбільше цілей, а про те, як команди використовують силу даних, щоб перевершити своїх опонентів та переосмислити можливості гри.